📜  奇偶排序砖排序(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:51:43.205000             🧑  作者: Mango

奇偶排序砖排序

奇偶排序砖排序是一种排序算法,它通过多次迭代来将奇数和偶数分别排序,并交替放置在数组中,从而实现整个数组的排序。这种排序算法的特点是简单易懂,并且具有一定的并行化潜力。

算法原理
  1. 首先,将待排序的数组分为两个部分:奇数部分和偶数部分。
  2. 对奇数部分进行排序。
  3. 对偶数部分进行排序。
  4. 将排好序的奇数部分和排好序的偶数部分交替合并成一个新的数组。

重复以上步骤,直到整个数组有序为止。

代码示例

以下是使用Python编写的奇偶排序砖排序算法的示例代码片段:

def odd_even_brick_sort(arr):
    is_sorted = False
    n = len(arr)
    while not is_sorted:
        is_sorted = True
        for i in range(1, n-1, 2):
            if arr[i] > arr[i+1]:
                arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]
                is_sorted = False
        for i in range(0, n-1, 2):
            if arr[i] > arr[i+1]:
                arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]
                is_sorted = False
    return arr

上述代码中的 odd_even_brick_sort 函数实现了奇偶排序砖排序算法。输入的 arr 参数是待排序的数组,函数返回排序后的新数组。

示例运行

下面是对示例代码的运行示例:

arr = [5, 2, 8, 3, 1, 6, 9, 4, 7]
sorted_arr = odd_even_brick_sort(arr)
print(sorted_arr)

运行结果为:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
复杂度分析

奇偶排序砖排序算法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是数组的长度。空间复杂度为 O(1)

总结

奇偶排序砖排序是一种简单易懂的排序算法,适用于小型数据集。它的并行化潜力使得它可以在多个处理单元上并行化执行,提高排序效率。但对于大型数据集,效率可能不如其他更高级的排序算法。