📜  如何在 drf 中编写手动查询 - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:15.199000             🧑  作者: Mango

如何在 Django REST framework 中编写手动查询

在 Django REST framework (DRF) 中,我们可以使用一系列的视图类和通用视图,来轻松地构建 API。但有时候,我们需要更加灵活的查询方式,例如自定义 SQL 执行,或者任意的逻辑处理。这时候,我们可以使用 DRF 的手动查询机制。

基础知识

在 DRF 中,手动查询指的是,我们需要自行编写视图函数 (views functions),并在视图函数中手动处理请求和响应。这和使用 DRF 自带的视图类有所不同,后者已经封装好了请求和响应的逻辑,以及对于模型的查询和序列化等操作。

需要注意的是,使用手动查询需要对 Django 和 DRF 熟悉程度较高,因为我们需要自行处理一些 DRF 隐藏的细节,例如请求的参数解析,响应的序列化等。

编写步骤

下面将介绍一个简单的手动查询例子。这个例子中,我们需要查询某个 Model 中,发布日期大于某个日期的所有记录,并按发布日期排序。

首先,我们需要编写一个视图函数。这个函数需要接收一个请求对象,解析请求的参数,执行查询操作,将查询结果序列化为 JSON 格式,并返回一个响应对象。代码如下:

from datetime import datetime
from django.http import JsonResponse
from yourapp.models import YourModel
from yourapp.serializers import YourSerializer

def manual_query(request):
    # 解析请求的参数
    date_str = request.GET.get('date', '')
    try:
        date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
    except ValueError:
        return JsonResponse({'error': 'Invalid date format'})

    # 执行查询操作
    records = YourModel.objects.filter(publish_date__gt=date).order_by('publish_date')

    # 将查询结果序列化为 JSON 格式
    serializer = YourSerializer(records, many=True)
    data = serializer.data

    # 返回响应对象
    return JsonResponse(data, safe=False)

接下来,我们需要将这个视图函数添加到 DRF 的路由中。这个步骤和添加任何其它视图函数到 Django 的路由中相同,详见 Django 官方文档。

最后,我们需要在客户端中发起请求,调用这个手动查询。可以使用 curl 命令模拟一个 GET 请求:

curl http://yourserver.com/api/manual-query?date=2022-01-01

需要注意的是,手动查询的请求和响应,和 DRF 自带的视图类有所不同。我们需要自行解析请求的参数,自行将查询结果序列化为 JSON 格式,然后使用 JsonResponse 返回响应。因此,我们需要对于 Django 和 DRF 的 request 和 response 参数熟悉,以便自行处理一些隐藏的细节。

小结

手动查询是 DRF 中一种非常灵活的查询方式。通过编写视图函数,我们可以实现任意的查询逻辑,包括自定义 SQL 执行,或者任意的逻辑处理。但需要注意,手动查询需要对 Django 和 DRF 熟悉程度较高,因为我们需要自行处理一些 DRF 隐藏的细节,例如请求的参数解析,响应的序列化等。