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📜  如何在 python pandas 中将单词转换为数字 - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:52:29.807000             🧑  作者: Mango

如何在 Python pandas 中将单词转换为数字

在数据预处理时,我们通常需要将文本数据转换为数字数据。在 Python 的 pandas 库中,提供了很多方法将单词转换为数字。

将单词映射为数字

可以使用 pandas 库的 map() 方法将一个单词映射为一个数字,示例如下:

import pandas as pd

# 创建数据
data = pd.Series(['apple', 'pear', 'banana', 'apple', 'banana', 'pear'])

# 创建映射表
word_to_num = {'apple': 1, 'banana': 2, 'pear': 3}

# 将单词映射为数字
data_num = data.map(word_to_num)

print(data_num)

输出结果:

0    1
1    3
2    2
3    1
4    2
5    3
dtype: int64
将多个单词映射为数字

如果要将多个单词映射为数字,可以使用 pandas 库的 replace() 方法,示例如下:

import pandas as pd

# 创建数据
data = pd.Series(['apple', 'pear', 'banana', 'apple', 'banana', 'pear'])

# 创建映射表
word_to_num = {'apple': 1, 'banana': 2, 'pear': 3}

# 将多个单词映射为数字
data_num = data.replace(word_to_num)

print(data_num)

输出结果:

0    1
1    3
2    2
3    1
4    2
5    3
dtype: int64
将单词转换为 one-hot 编码

如果将单词转换为数字,可能会引入某些偏序关系,因此更常见的做法是将单词转换为 one-hot 编码。

可以使用 pandas 库的 get_dummies() 方法将单词转换为 one-hot 编码,示例如下:

import pandas as pd

# 创建数据
data = pd.Series(['apple', 'pear', 'banana', 'apple', 'banana', 'pear'])

# 将单词转换为 one-hot 编码
data_one_hot = pd.get_dummies(data)

print(data_one_hot)

输出结果:

   apple  banana  pear
0      1       0     0
1      0       0     1
2      0       1     0
3      1       0     0
4      0       1     0
5      0       0     1
总结

以上就是在 Python pandas 中将单词转换为数字的方法。通过 map() 方法、replace() 方法和 get_dummies() 方法,我们可以方便地将单词转换为数字或 one-hot 编码。