Matplotlib 温度摄氏度

Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一。它提供了一个简单易用的界面，可以创建各种类型的图表和图形，包括线图、散点图、柱形图、饼图等。本文将介绍如何使用 Matplotlib 绘制温度摄氏度图表。

准备工作

在使用 Matplotlib 之前，需要安装 Matplotlib 库。可以通过以下命令在命令行中安装：

pip install matplotlib

安装完成后，可以在 Python 中导入 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

数据准备

为了演示温度摄氏度图表的绘制，需要准备一些数据。在这里，我们假设已经有一些温度数据，每个数据包括日期和温度值。下面是一个示例数据：

data = [
    ('2021-01-01', 16),
    ('2021-01-02', 18),
    ('2021-01-03', 19),
    ('2021-01-04', 20),
    ('2021-01-05', 22),
    ('2021-01-06', 24),
    ('2021-01-07', 26),
]

绘制温度摄氏度图表

准备好数据后，就可以开始绘制温度摄氏度图表了。下面是绘制温度摄氏度图表的代码：

# 获取日期和温度值
dates = [d[0] for d in data]
temps = [d[1] for d in data]

# 将温度值转换为摄氏度
c_temps = [(t - 32) * 5/9 for t in temps]

# 绘制图表
plt.plot(dates, c_temps)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Temperature (°C)')
plt.title('Temperature (°C)')
plt.show()

代码说明：

1. 首先，我们从数据中提取日期和温度值。
2. 然后，将温度值转换为摄氏度（公式：(华氏温度-32)×5/9）。
3. 最后，使用 Matplotlib 的 plot 方法绘制温度摄氏度图表，并设置 x 轴和 y 轴的标签和图表的标题。
4. 最后，使用 show 方法显示图表。

结论

本文介绍了如何使用 Matplotlib 绘制温度摄氏度图表。需要注意的是，温度单位的转换可能会因不同的数据来源而有所不同。在使用时，需要根据实际情况进行调整。