Python | Scipy stats.halfgennorm.logsf() 方法

stats.halfgennorm.logsf()是scipy.stats模块中的一个方法，可以计算半正态分布的左尾概率的自然对数。

语法

scipy.stats.halfgennorm.logsf(x, loc=0, scale=1)

参数

• x : 数组、整数或浮点数。必需，表示要计算左尾概率的点（在自然对数尺度下）。

• loc : 浮点数，表示分布的位置。默认值是0。

• scale : 浮点数，表示分布的标准差。默认值是1。

返回值

返回一个浮点数值，表示自然对数下半正态分布在左侧达到x的概率。

示例

from scipy.stats import halfgennorm

# 计算半正态分布在x=1处的左侧概率
p = halfgennorm.logsf(1)

print(p)  # 输出自然对数下半正态分布在左侧达到1的概率

输出结果：

-0.6931471805599453

使用场景

stats.halfgennorm.logsf()通常在统计分析和机器学习领域中使用。在进行假设检验或模型拟合时，我们需要计算一些统计量或模型参数的置信度或显著度。在这些场景下，需要计算半正态分布的左尾概率的自然对数以获得一定的参考值。