选择不带 na 的列 - R 编程语言

在 R 编程语言中，经常需要处理带有缺失值 (NA) 的数据。但有时，我们需要只选择没有 NA 值的数据列进行分析。本文将介绍如何在 R 中选择不带 NA 的数据列。

我们使用 mtcars 数据集来演示。首先，我们加载它：

data(mtcars)

接下来，我们使用 complete.cases() 函数来创建一个逻辑向量，其中 TRUE 表示没有 NA 值的行，FALSE 表示有 NA 值的行:

logical_vec <- complete.cases(mtcars)

接着，我们可以使用这个逻辑向量去筛选对应的行，并选择不带 NA 值的列:

mtcars_filtered <- mtcars[logical_vec, colSums(is.na(mtcars)) == 0]

最后，我们可以查看经过筛选的数据集。

head(mtcars_filtered)

                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4     21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710    22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Valiant       18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360    14.3   8  360 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4

如此，我们就成功选出了不带 NA 的列。

注意: 在 above 例子中，我们使用 colSums() 函数来检查每列 NA 值的数量是否为零。如果你的数据集非常大，则以下另一种方法可能会更有效：

mtcars_filtered <- mtcars[,apply(mtcars, 2, function(x) sum(!is.na(x))) == nrow(mtcars)]

这种方法等效于使用 colSums() 函数，只是更适用于大型数据集，因为它避免了不必要的矩阵转化步骤。

希望这篇文章对你有所帮助，祝你使用 R 编程愉快！