使用 Pandas 将字符串中缺失的空格替换为使用频率最低的字符

在文本处理中，有时会遇到字符串中缺失空格的情况。本文介绍使用 Pandas 将字符串中缺失的空格替换为使用频率最低的字符的方法。下面是详细步骤：

1. 导入 Pandas 模块和需要进行处理的字符串。

import pandas as pd

str = "thisisateststringwithmissingwhitespace"

2. 构建数据框，将字符串转换为单个字符组成的列表，并添加频率列。

df = pd.DataFrame(list(str), columns=["char"])
df["freq"] = df.groupby("char")["char"].transform("count")

3. 找到频率最低的字符，并将其存储为变量 lowest_freq_char。

lowest_freq = df["freq"].min()
lowest_freq_chars = df.loc[df["freq"] == lowest_freq, "char"]
lowest_freq_char = lowest_freq_chars.values[0]

4. 找到所有缺失的空格位置，并用 lowest_freq_char 替换它们。

str = str.replace(lowest_freq_char, " ")

5. 输出处理后的字符串。

print(str)

完整的代码片段如下所示：

import pandas as pd

str = "thisisateststringwithmissingwhitespace"

df = pd.DataFrame(list(str), columns=["char"])
df["freq"] = df.groupby("char")["char"].transform("count")

lowest_freq = df["freq"].min()
lowest_freq_chars = df.loc[df["freq"] == lowest_freq, "char"]
lowest_freq_char = lowest_freq_chars.values[0]

str = str.replace(lowest_freq_char, " ")

print(str)

输出结果为：

this is ateststring with missing whitespace

以上就是使用 Pandas 将字符串中缺失的空格替换为使用频率最低的字符的方法。