Python熊猫 dataframe.pow()

简介

在python pandas库中的熊猫dataframe中，pow()函数表示数据框中的每个元素的幂运算。此函数返回每个元素的值，该值为数据框中的每个元素以给定幂的幂。

语法

DataFrame.pow(other, axis='index', level=None, fill_value=None)

参数

• other：幂运算的指数。
• axis：表示应用此函数的轴。
• level：在指定的索引级别上广播幂运算。
• fill_value：用于替换缺失值的值。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[10,9,8], 'b':[7,6,5], 'c':[4,3,2]})
exp = df.pow(2)

print(exp)

上述代码将输出以下结果：

     a   b  c
0  100  49  16
1   81  36   9
2   64  25   4

描述

在这个示例中，我们首先创建了一个数据框df，其中包含三个列a、b和c。然后，我们对整个数据框调用了pow()函数，并将参数设置为2，这意味着我们将每个元素都平方。在这种情况下，数据框中的每个值都被平方并打印在控制台上。

提示

• 这个函数也可以与熊猫series一起使用。
• 如果有缺失值，则可以使用fill_value参数来代替缺失值。

结论

pow()函数可用于熊猫dataframe中的元素的幂运算，返回数据框中每个元素的幂。它可以帮助数据科学家对数据框中的数值数据进行操作和标准化。