安装 PyTorch Cuda 10

PyTorch是一个基于Python的科学计算包，专门针对两个重要目标：易用性和速度。PyTorch在深度学习领域广受欢迎，尤其在计算机视觉领域中表现出色。

在安装PyTorch之前，您需要确保您的计算机已经成功安装了CUDA 10。

以下是安装PyTorch CUDA 10的详细步骤。

步骤 1：安装CUDA 10

您可以在NVIDIA的官方网站上下载并安装CUDA 10。具体步骤如下：

1. 访问https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive。

2. 选择您的操作系统和计算机架构，并下载适用于您的计算机的CUDA 10安装文件。

3. 打开终端并导航到已下载的CUDA 10安装文件所在的目录。

4. 运行以下命令进行安装：

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

5. 根据屏幕提示选择是否安装驱动程序。

6. 选择安装方式以及其他选项。

7. 等待安装完成，完成后重启计算机。

8. 验证CUDA 10已安装：

   • 运行以下命令以检查CUDA版本：

   nvcc --version
   

   • 运行以下命令以检查GPU是否可用：

   nvidia-smi
   

步骤 2：安装PyTorch

在确认已安装CUDA 10之后，可以使用以下命令轻松安装PyTorch：

pip install torch torchvision

对于特殊需求或版本首选，请访问PyTorch官方网站。

总结

通过遵循上述步骤，您现在已经成功地安装并配置了PyTorch CUDA 10。尽情使用PyTorch实现深度学习的魔法！