联合图标题 - Python

简介

在数据分析和可视化中，有时需要在一张图中绘制多个子图。Python中可以使用联合图（subplots）来实现这个功能。联合图一般包括一个主图和多个子图，子图可以共享x轴或y轴。这种图形展示方式可以让我们更好地观察数据之间的相关性。

示例

以下是一个简单的例子，用于在一个图中绘制两个子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制图形
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)  # 创建两行一列的子图
axes[0].plot(x, y1)
axes[1].plot(x, y2)
plt.show()

结果如下：

参数说明

• nrows(ncols)：子图的行数（列数）。
• sharex(sharey)：是否共享x轴（y轴）。默认为False。
• squeeze：布尔值或可调用对象。如果为True，则保证返回的对象始终是2D图。如果为False，则默认是2D图，但如果要求行数和列数都为1，则可以返回一维数组。如果传递了可调用对象，则它将被调用并传递shape参数的值，以返回数组的形状。

结论

使用联合图可以在一张图上展示多个子图，在数据分析和可视化中非常有用。Python中的matplotlib库提供了方便易用、灵活性高的联合图绘制方法，可以帮助我们更好地理解数据。