熊猫制作新的数据框 - Python

熊猫（pandas）是 Python 编程语言中广泛使用的开源数据分析和操作工具，它可以高效地处理大量数据，包括数据的分组、拆分、透视、合并等各种常见数据操作。

在 pandas 中，数据最基本的存储结构是数据框（DataFrame），可以将其理解为一个表格，其中每一列代表一个变量，每一行代表一个观测。

下面是一个简单的例子，演示如何使用 pandas 创建新的数据框：

import pandas as pd

# 声明数据
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小张', '小王'],
        '性别': ['男', '女', '男', '男'],
        '年龄': [20, 22, 21, 24],
        '身高（cm）': [180, 170, 175, 185]}

# 创建数据框
df = pd.DataFrame(data)

# 显示数据框
print(df)

运行结果如下：

   姓名 性别  年龄  身高（cm）
0  小明  男  20      180
1  小红  女  22      170
2  小张  男  21      175
3  小王  男  24      185

代码解析：

1. 首先，我们导入了 pandas 库，通过“import pandas as pd”将 pandas 库简称为 pd，方便后续的调用操作。
2. 接着，我们声明了一个名为 data 的字典数据结构，其中包含了四列数据：姓名、性别、年龄、身高（cm）。
3. 然后，我们通过 pd.DataFrame() 函数将字典数据转换为数据框对象，并将其赋值给名为 df 的变量。
4. 最后，我们使用 print() 函数将数据框 df 的内容显示在屏幕上。

当然，这只是一个简单的例子，pandas 还包含了许多其他高级的数据操作和分析方法，可以提高数据处理的效率和精度。

创建数据框的方式很多，你也可以使用 pandas 读取外部的数据文件，例如 Excel、CSV、SQL 等格式，来生成数据框对象。总之，熟练掌握 pandas 库的使用，可以让数据处理工作变得更加简单、高效。