网络爬虫介绍

简介

网络爬虫（Web Crawler），也被称为网络蜘蛛（Web Spider），是一种通过自动访问网页并提取数据的程序。网络爬虫是搜索引擎的基石，它能够自动地浏览网页、提取数据和整理数据，以此来获取互联网上的信息。

使用场景

网络爬虫广泛应用于搜索引擎、舆情监测、数据分析、金融投资、电商分析等众多领域，在以下几个方面可以看出网络爬虫的应用：

• 网站抓取：可以通过网络爬虫定期抓取网站的数据，保证及时更新。
• 舆情监测：可以通过网络爬虫实时监测舆情及相关信息，进行预警。
• 数据分析：可以通过网络爬虫定期抓取数据进行分析及预测。
• 金融投资：可以通过网络爬虫获取资讯并进行量化投资。
• 电商分析：可以通过网络爬虫获取商品信息，分析竞品和价格。

常用的爬虫框架

Scrapy

Scrapy是一款最受欢迎的Python爬虫框架，设计的初衷是为了快速开发高效、可维护、可扩展的爬虫。它具有强大的可扩展性和可重用性，能够快速轻松地处理数据。

# 示例代码
import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
        'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

BeautifulSoup

BeautifulSoup 是 Python 中一个HTML/XML 的解析器。它可以通过标签、属性等匹配方式来提取网页中的数据。即使缺失了某些标签，它也可以帮你找出你想要提取的数据。

# 示例代码
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request

url = "http://www.google.com"
req = urllib.request.Request(url)
html = urllib.request.urlopen(req).read()
soup = BeautifulSoup(html)
print(soup.title.string)

Requests

Requests 是一个非常适合初学者的 Python 爬虫库，它比其他库更加简单。不仅如此，如果仅仅是网页数据的抓取，重在必要性，那么这个库是非常不错的选择。

# 示例代码
import requests

url = 'http://httpbin.org/get'
response = requests.get(url)
response.json()

总结

网络爬虫广泛应用于各个方面，有多种多样的爬虫框架可供使用，根据具体需求进行选择和使用。