📜  RDBMS 和 DBMS 的区别(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:42.928000             🧑  作者: Mango

RDBMS 和 DBMS 的区别
1. 概念解释
  • RDBMS (Relational Database Management System) 是关系型数据库管理系统的缩写,是一种基于关系模型的数据库管理系统。常见的 RDBMS 包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
  • DBMS (Database Management System) 是数据库管理系统的缩写,是一种用于管理和操作数据库的软件系统。DBMS 不一定是基于关系模型的,也可能是层次模型、网络模型或者面向对象模型等。
2. 数据结构
  • RDBMS 使用表格 (表) 的形式来存储数据,每个表由行 (记录) 和列 (字段) 组成。表与表之间会建立关系,并通过 key 值来进行数据之间的关联。
  • DBMS 则不限于使用表格结构,可以使用多种数据模型,如层次模型、网络模型、面向对象模型等。
3. 数据操作语言
  • RDBMS 使用结构化查询语言 SQL (Structured Query Language) 来管理和操作数据库。SQL 提供了丰富的语法和操作符,方便用户进行数据的增删改查操作。
  • DBMS 可能使用自己定义的查询语言,或者通过编程语言进行数据库的操作。
4. 数据完整性
  • RDBMS 支持事务处理和数据完整性的约束,如主键约束、外键约束、唯一约束等,保证数据的一致性和完整性。
  • DBMS 可能不提供事务处理和数据完整性的约束,用户需要自行实现。
5. 扩展性和性能
  • RDBMS 具备较好的扩展性和性能优化能力。可以通过水平扩展 (添加更多机器) 或者垂直扩展 (提升硬件性能) 来满足大规模应用的需求。
  • DBMS 在扩展性和性能方面可能不如 RDBMS,对于大规模应用可能需要额外的工作来实现高性能和可扩展性。
6. 数据库模型
  • RDBMS 遵循关系模型,将数据组织成表格的形式,表格之间通过关联建立关系。
  • DBMS 可以使用不同的数据模型,如层次模型 (Hierarchical Model)、网络模型 (Network Model)、面向对象模型 (Object-oriented Model) 等。
7. 适用场景
  • RDBMS 更适合需要保证数据一致性和完整性的应用,如金融系统、电子商务平台等。
  • DBMS 更适合需要灵活的数据模型和操作方式的应用,如文档存储、图数据库等。

以上是 RDBMS 和 DBMS 的主要区别,根据具体的应用场景和需求,选择合适的数据库管理系统对开发工作非常重要。