Python中的numpy.argmin介绍

在Python的数据处理和科学计算中，numpy库是非常常见的工具之一。在numpy库中，numpy.argmin函数作为常见的数组操作函数，常常用于查找数组中最小值所在的位置。

numpy.argmin函数的定义

在numpy库中，argmin()函数是用于在给定轴上查找最小值所在的位置的函数。

语法：

numpy.argmin(arr, axis=None, out=None)

参数：

• arr：输入数组
• axis：int类型的可选参数，表示查找的轴方向，如果没有该参数，函数会在整个数组中查找最小值的位置。
• out：数组类型的可选参数，目标输出数组，函数将返回查找最小值的位置。

返回值：

argmin()函数返回的是指定axis轴上最小值所在的下标。

numpy.argmin函数的使用示例

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
print(np.argmin(a))      # 输出：0
print(np.argmin(a, axis=0))  # 输出：[0 0 0]
print(np.argmin(a, axis=1))  # 输出：[0 0 0]

上述代码中，我们使用numpy库的argmin()函数来查找多维数组a中最小值所在的位置。

第一次使用argmin()函数时，没有给定指定轴位置的参数，所以默认函数会在整个数组中查找最小值的下标，即坐标(0,0)的位置。

第二次使用argmin()函数给定参数axis=0时，函数将沿着纵轴查找最小值所在的位置，结果是一个长度为3的下标数组[0,0,0]，代表在纵轴上，第0列（第一列）上的元素都是最小值。

第三次使用argmin()函数给定参数axis=1时，函数将沿着横轴查找最小值所在的位置，结果是一个长度为3的下标数组[0,0,0]，代表在横轴上，第0行（第一行）上的元素都是最小值。

总结

numpy.argmin()函数是numpy库中常用的数组操作函数之一，其能够帮助程序员快速查找数组中最小值所在的位置，方便我们进行下一步的数组处理。在使用时，需要注意函数的语法和参数，特别是axis参数能够控制查找最小值所在的轴位置。