cv2调整大小 - Python

简介

在计算机视觉和图像处理中，我们经常需要调整图像的大小以适应不同的应用场景。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理功能，包括调整图像大小的方法。

本文将介绍如何使用Python和OpenCV提供的cv2库来调整图像的大小。

安装OpenCV

在开始之前，首先确保已安装OpenCV库。可以使用以下命令通过pip来安装OpenCV：

pip install opencv-python

调整图像大小

下面的代码演示了如何使用cv2库来调整图像的大小：

import cv2

def resize_image(input_image_path, output_image_path, new_width, new_height):
    # 读取输入图像
    input_image = cv2.imread(input_image_path)

    # 调整图像大小
    resized_image = cv2.resize(input_image, (new_width, new_height))

    # 保存调整大小后的图像
    cv2.imwrite(output_image_path, resized_image)

    print("调整图像大小成功！")

# 指定输入和输出图像的路径，以及新的宽度和高度
input_image_path = "input.jpg"
output_image_path = "output.jpg"
new_width = 800
new_height = 600

# 调用函数进行图像调整
resize_image(input_image_path, output_image_path, new_width, new_height)

在上面的代码中，resize_image函数接受输入图像的路径、输出图像的路径以及新的宽度和高度作为参数。首先，使用cv2.imread函数读取输入图像。然后，使用cv2.resize函数调整图像的大小，并将结果保存到resized_image变量中。最后，使用cv2.imwrite函数将调整大小后的图像保存到输出路径。

请确保将上面代码中的input.jpg和output.jpg替换为实际的图像路径，并指定新的宽度和高度。

结论

通过本文，你了解了如何使用cv2库在Python中调整图像的大小。在实际应用中，可以根据需求灵活调整图像的大小，以适应不同的场景。祝你使用OpenCV进行图像处理的愉快！