如何将文本列拆分为两个单独的列? - Python

在Python中，有多种方法可以将文本列拆分为两个单独的列。下面将介绍两种常用的方法。

使用split函数

使用Python的split函数可以将字符串分割成一个字符串数组，然后使用索引获取每个分割后的字符串。代码如下：

text = 'hello,world'
split_text = text.split(',')
col1 = split_text[0]  # hello
col2 = split_text[1]  # world

在这个例子中，我们将text字符串按照逗号,进行分割，并且得到了分割后的字符串数组split_text。然后，我们可以通过split_text数组的索引将分割后的字符串存储在不同的变量中。

使用pandas库

另一种方法是使用pandas库中的str.split函数将一个包含文本列的数据框拆分为两个列。代码如下：

import pandas as pd

data = {'text_column': ['hello,world', 'goodbye,world']}
df = pd.DataFrame(data)
df[['col1', 'col2']] = df['text_column'].str.split(',', expand=True)

这个例子中，我们使用pandas库创建了一个包含一个文本列的数据框。我们使用str.split函数按逗号将文本列拆分成两个列，并使用expand=True参数使结果为DataFrame类型。最后，我们将结果存储在新的col1和col2列中。

无论您选择哪种方法，都可以轻松地将文本列拆分为两个单独的列。