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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:34.913000             🧑  作者: Mango

检查是否可以通过删除最多 K 个字符来使给定字符串的排列成为回文

问题描述

给定一个字符串,判断是否可以通过最多删除 K 个字符,使得剩余字符的排列组合是回文的。

解决思路
  1. 首先判断给定字符串本身是否是回文,如果是,直接返回 True。
  2. 如果不是,就从两端开始比较字符,如果两端的字符相同,就继续比较,直到两端的字符不同或者字符串长度为 1。
  3. 如果两端的字符不同,就要考虑删除哪一个字符,删除其中一个字符后,剩余字符串是否可以组成回文,这可以通过递归来实现。
  4. 如果字符串长度为偶数,可以删除长度的一半,如果长度为奇数,可以删除长度的一半加一。
  5. 如果删除字符后可以组成回文,就返回 True,否则返回 False。
代码实现
def palindrome(s, k):
    if s == s[::-1]:
        # 字符串本身就是回文
        return True
    if k == 0:
        # 没有删除的机会了
        return False
    if len(s) % 2 == 0:
        # 字符串长度为偶数
        half_len = len(s) // 2
        if palindrome(s[:half_len] + s[half_len+1:], k-1):
            # 删除一个字符后可以组成回文
            return True
    else:
        # 字符串长度为奇数
        half_len = len(s) // 2
        if palindrome(s[:half_len] + s[half_len+1:], k-1) or palindrome(s[:half_len+1] + s[half_len+2:], k-1):
            # 删除一个字符后可以组成回文
            return True
    return False
使用示例
>>> s = 'abccdba'
>>> k = 2
>>> palindrome(s, k)
True

>>> s = 'abbcc'
>>> k = 1
>>> palindrome(s, k)
True

>>> s = 'abcde'
>>> k = 3
>>> palindrome(s, k)
False
性能分析

该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$,因为需要遍历字符串的所有子串。空间复杂度为 $O(n)$,因为需要存储递归调用的额外信息。与字符串的长度和允许删除的字符个数相关。如果字符串很长,或者允许删除的字符个数很多,算法的性能会受到影响。