字符串的排列，最大字符数大于其相邻字符

问题描述

给定一个字符串，将其重新排列为字典序最小的字符串，但要求重新排列后的字符串中，最大字符数要大于其相邻字符。

解决思路

首先，我们需要明确一点，如果一个字符串不能重新排列满足题目要求，那么无论怎么重新排列，都无法满足题目的要求。因此，我们需要先判断给定的字符串是否能够重新排列满足要求。

接下来，我们考虑如何重新排列字符串满足题目的要求。一种可能的解决方法是：从左到右扫描字符串，如果当前位置的字符不能放在已经排好的字符串的末尾，我们就需要重新排列已经排好的字符串。具体来说，我们维护一个有序的字符序列，初始为空，然后从左到右扫描字符串中的每个字符。如果当前字符比已经排好的字符串的末尾字符小，我们就将该字符插入到已经排好的字符串的开头；否则，我们就将该字符追加到已经排好的字符串的末尾。这样，我们就可以保证在重新排列之后，字符串中的每个字符都比其相邻字符小，且字典序最小。

代码实现

以下是Python实现：

def check(s):
    """
    判断字符串s能否重新排列满足要求
    """
    cnt = [0] * 26
    for c in s:
        cnt[ord(c) - ord('a')] += 1
    for i in range(1, len(cnt)):
        if cnt[i] > (len(s) + 1) // 2:
            return False
    return True

def rearrange(s):
    """
    重新排列字符串s满足题目要求
    """
    if not check(s):
        return ''
    cnt = [0] * 26
    for c in s:
        cnt[ord(c) - ord('a')] += 1
    res = []
    while True:
        flag = False
        for i in range(26):
            if cnt[i] > 0 and (res == [] or ord('a') + i != res[-1]):
                cnt[i] -= 1
                res.append(ord('a') + i)
                flag = True
                break
        if not flag:
            break
    return ''.join(map(chr, res))

性能分析

由于我们需要扫描字符串中的每个字符，时间复杂度为O(n)。同时，我们需要维护一个长度为26的数组，空间复杂度为O(1)。因此，该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

总结

该题解决思路比较简单，但需要注意一些细节，如判断字符串是否能重新排列满足要求，以及判断当前字符是否能跟已经排好的字符串的末尾字符组合成合法的字符串等。在实际应用场景中，该题目可能不会太常用，但相似的问题可能会经常出现，因此，了解该问题的解决思路，对于开发工作还是有一定的帮助的。