MTS 的 Nutanix 面试经验 – QA（4 年以上经验）[语言 – Python]

简介

本文是一位有4年以上经验的QA面试Nutanix的经验分享。该面试官主要关注候选人在Python方面的经验和技能。

面试问题与答案

1. 介绍一下你的工作经验。

回答时需要详细描述你的工作，包括你的工作职责，常用的技术和技能，以及在项目中的具体贡献。

2. 你用过哪些Python库？常用的是哪些？

常用的Python库如下：

• NumPy：用于数值计算和科学计算，它是Python科学计算的核心库之一。
• pandas：用于数据分析和处理，是一个数据分析工具包，能够很方便地进行数据清洗、处理和分析。
• Matplotlib：用于数据可视化，是Python中最流行的绘图库之一，能够进行各种2D或3D图像的绘制。
• requests：用于网络数据获取，它是一个Python HTTP库，能够发送HTTP请求和处理响应。
• Scikit-learn：用于机器学习，是Python机器学习库之一，包含了常用的机器学习算法。

3. 如何排查Python程序中出现的“ImportError”错误？

可以采用以下方法进行排查：

1. 检查是否安装了相应的依赖包：有时候我们导入模块时会提示未安装依赖包，需要手动安装。
2. 查看Python模块搜索路径：Python在运行时会搜索一些预定义的路径来寻找需要导入的模块，可能有些路径搜索不到，需要手动设置模块搜索路径。
3. 检查文件名是否正确：有时候我们需要导入的是一个文件而不是一个模块，文件名需要正确。
4. 检查模块名是否正确：有时候我们导入的模块名不正确，需要核对一下模块名称。
5. 检查环境变量是否正确：有时候我们需要设置环境变量才能让Python找到某些模块，需要检查一下环境变量是否正确。

4. Python中常用的数据类型有哪些？它们之间有什么区别？

常见的数据类型有：

• 整型（int）：即整数，可以是正整数、负整数或零。
• 浮点型（float）：即带小数点的数，可以是正数、负数或零，注意精度问题。
• 字符串（str）：即文本，由字符组成，可以使用单引号或双引号表示。
• 列表（list）：由一系列元素组成，可以包含任何类型的数据，用中括号表示。
• 元组（tuple）：由一系列元素组成，可以包含任何类型的数据，用小括号表示。
• 字典（dict）：由一系列键值对组成，用花括号表示。

它们之间的区别在于，不同数据类型支持的操作不同，在使用时需要注意其区别。

5. 如何遍历Python中的列表？

可以采用以下方式进行遍历：

mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in mylist:
    print(item)

6. Python中常用的测试工具有哪些？

常用的Python测试工具如下：

• unittest：Python自带的测试框架，能够自动化运行测试用例并生成报告。
• pytest：一个用于编写简单、灵活和可扩展的Python测试的框架，提供了方便易用的测试工具和插件。
• nose：一个兼容unittest和doctest的Python测试框架，可以自动运行测试，并生成测试报告。

7. 如何使用Python实现快速排序？

以下是一个快速排序算法的Python实现：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

8. 如何使用Python实现二分查找？

以下是一个二分查找算法的Python实现：

def binary_search(arr, x):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] < x:
            low = mid + 1
        elif arr[mid] > x:
            high = mid - 1
        else:
            return mid
    return -1

结论

以上是本文作者面试Nutanix时遇到的问题和回答。如果您有类似的经验，欢迎在评论区分享，帮助更多人准备面试！

参考资料

• Python官方文档
• Python编程中文网