Python PIL | ImageChops.subtract() 方法

ImageChops.subtract() 方法是Python PIL库中的一种图像处理方法，用于将两个输入图像的像素按通道相减。该方法可以用于图像处理中的很多方面，如图像增强、边缘检测等。本文将介绍如何使用该方法以及一些示例代码。

方法语法

ImageChops.subtract(image1, image2, scale=1.0, offset=0)

• image1: 第一个输入图像
• image2: 第二个输入图像
• scale: 缩放系数，默认为1.0
• offset: 偏移量，默认为0

方法实例

以下示例代码展示了如何使用ImageChops.subtract()方法从两幅图像中减去像素值。

from PIL import Image, ImageChops

# 打开两幅图像
image1 = Image.open("image1.png")
image2 = Image.open("image2.png")

# 将两幅图像像素相减
result = ImageChops.subtract(image1, image2)

# 显示结果图像
result.show()

在上面的代码中，我们首先使用Image.open()方法打开两个输入图像。然后，我们使用ImageChops.subtract()方法从两个输入图像中减去像素值，并将结果保存在result变量中。最后，我们使用show()方法显示结果图像。

示例代码

示例1：从一幅图像中减去一个常量

from PIL import Image, ImageChops

# 打开图像
image = Image.open("example.png")

# 从图像中减去一个常量
result = ImageChops.subtract(image, 50)

# 显示结果图像
result.show()

示例2：减去两幅图像中的红色通道

from PIL import Image, ImageChops

# 打开两幅图像
image1 = Image.open("image1.png")
image2 = Image.open("image2.png")

# 获取红色通道
channel1 = image1.split()[0]
channel2 = image2.split()[0]

# 从两幅图像中减去红色通道
result = ImageChops.subtract(image1, image2)

# 将红色通道加回到结果中
r, g, b = result.split()
r = ImageChops.add(r, channel1)
g = ImageChops.add(g, channel2)
result = Image.merge("RGB", (r, g, b))

# 显示结果图像
result.show()

注意事项

请注意，当两个输入图像的尺寸不同时，ImageChops.subtract()方法将自动使用ImageOps.fit()方法将它们调整为相同的尺寸。如果您不想自动调整图像大小，请先使用ImageOps.equalize()方法将它们调整为相同的尺寸。