numpy.ndarray.nbytes() 方法 | Python

在 NumPy 中，ndarray.nbytes 方法用于获取 ndarray 数组中所有元素占用的内存字节数。这个方法返回一个整型值。

语法

ndarray.nbytes

参数

无参数。

返回值

返回整型值，表示 ndarray 数组中所有元素占用的内存字节数。

示例

import numpy as np

# 定义一个 3x4 的数组
a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])

# 获取数组占用的内存字节数
b = a.nbytes

print(b)  # 输出 48

在上面的示例中，我们定义了一个 3x4 的 NumPy 数组。这个数组中有 12 个元素，每个元素占用 4 个字节（默认为 float64 类型）。因此，这个数组总共占用了 48 个字节的内存空间。我们通过调用 ndarray.nbytes 方法，获取了数组占用的内存字节数。

注意事项

1. ndarray.nbytes 方法返回的是 ndarray 数组中所有元素占用的内存字节数，不包括其它开销如数组对象本身的内存、strides（步幅）数组、dtype 对象等所占的内存。
2. 如果数组中的元素类型为复数，则它们将占用两倍的字节数。例如，如果数组中的元素类型为complex128（双精度复数），那么每个元素将占用 16 个字节的内存空间。
3. 如果数组中的元素类型为字符串，那么数组将占用额外的内存空间用于存储字符串的长度信息。这种情况下 ndarray.nbytes 方法返回的值可能比实际使用的内存稍大。