Python - 如果两列是 NaN,则删除行 - Python

在数据分析中，当两列中的值都是NaN时，有时需要删除该行以确保精度和质量。 下面介绍如何使用Python删除具有Nan值的行。

方法

使用pandas库的dropna()方法。 dropna()方法用于删除具有NaN或空值的行或列。 通过指定how参数来删除特定列或行。

例子：

import pandas as pd

# creating dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
                   'B': [5, np.nan, np.nan, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]})

# displaying original dataframe
print("Original dataframe:")
print(df)

# dropping rows with NaN values in both columns A and B
df = df.dropna(subset=['A', 'B'], how='all')

# displaying modified dataframe
print("Modified dataframe:")
print(df)

输出：

Original dataframe:
     A    B   C
0  1.0  5.0   9
1  2.0  NaN  10
2  NaN  NaN  11
3  4.0  8.0  12
Modified dataframe:
     A    B   C
0  1.0  5.0   9
1  2.0  NaN  10
3  4.0  8.0  12

在上述示例中，我们创建了一个名为df的数据框，并在其中放置一些具有NaN值的数据。 然后，我们使用从dropna()方法中的subset参数指定的A和B列中的两列，使用how参数指定为'all'，删除了所有包含NaN值的行。 最后，我们显示修改后的数据框。

以上就是如何使用Python在两列中的值都是NaN时删除行的介绍。