反转列顺序 pandas - Python

简介

在使用 Pandas 处理数据时，经常需要对列进行反转操作。Pandas 提供了多种方法实现列的反转，本文将介绍其中两种方法。

方法一：使用 loc 反转列顺序

使用 loc 方法可以很方便地实现列的反转。以下是反转列顺序的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'col1': [1, 2, 3],
    'col2': [4, 5, 6],
    'col3': [7, 8, 9]
})

# 反转列顺序
df = df.loc[:, ::-1]

print(df)

输出结果为：

   col3  col2  col1
0     7     4     1
1     8     5     2
2     9     6     3

方法一使用 loc 方法实现列的反转，loc[:, ::-1] 表示对整个 DataFrame 进行操作，对列进行反转（从后向前），即将最后一列放在第一列，将第一列放在最后一列，以此类推。

方法二：使用 iloc 反转列顺序

使用 iloc 方法也可以实现列的反转。以下是反转列顺序的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'col1': [1, 2, 3],
    'col2': [4, 5, 6],
    'col3': [7, 8, 9]
})

# 反转列顺序
df = df.iloc[:, ::-1]

print(df)

输出结果为：

   col3  col2  col1
0     7     4     1
1     8     5     2
2     9     6     3

方法二使用 iloc 方法实现列的反转，iloc[:, ::-1] 与方法一相似，表示对整个 DataFrame 进行操作，对列进行反转（从后向前）。

总结

以上就是反转列顺序的两种方法，分别使用了 loc 和 iloc 方法实现了列的反转。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法进行操作。