在 R 中合并两个 data.table 对象

在 R 编程中，我们经常需要合并两个数据集，data.table 对象是比较高效的一种方法。本文将介绍在 R 中如何合并两个 data.table 对象。

准备数据

首先，我们需要准备两个 data.table 对象。

library(data.table)

dt1 <- data.table(id = c(1,2,3,4,5), 
                  name = c("A", "B", "C", "D", "E"),
                  age = c(20,21,22,23,24))

dt2 <- data.table(id = c(1,2,3,6,7), 
                  gender = c("M", "F", "M", "F", "M"),
                  salary = c(2000, 2500, 3000, 3500, 4000))

上面的代码创建了两个 data.table 对象。dt1 拥有 id、name、age 三列，dt2 拥有 id、gender、salary 三列。

合并数据

inner join

inner join 会返回两个表中共同存在的所有记录。

dt_inner_join <- merge(dt1, dt2, by = "id")

这里通过 merge 函数实现 inner join，by = "id" 表示按照 id 列来合并数据。执行代码后，dt_inner_join 中就存储了合并后的结果。dt_inner_join 如下所示：

   id name age gender salary
1:  1    A  20      M   2000
2:  2    B  21      F   2500
3:  3    C  22      M   3000

上述代码中只有 id 为 1、2、3 的记录被保留下来，而且两个表中都存在这些 id。

left join

left join 会返回包含左表中所有记录以及右表中共同存在的记录。

dt_left_join <- merge(dt1, dt2, by = "id", all.x = TRUE)

这里通过设置 all.x = TRUE 来实现 left join，这样就保留了 dt1 中所有记录，即使在 dt2 中不存在或者 id 不相同。dt_left_join 如下所示：

   id name age gender salary
1:  1    A  20      M   2000
2:  2    B  21      F   2500
3:  3    C  22      M   3000
4:  4    D  23     NA     NA
5:  5    E  24     NA     NA

注意到最后两行的 gender 和 salary 列对应的值为 NA，这是因为在 dt2 中并不存在对应的记录。

right join

right join 会返回包含右表中所有记录以及左表中共同存在的记录。

dt_right_join <- merge(dt1, dt2, by = "id", all.y = TRUE)

这里通过设置 all.y = TRUE 来实现 right join，这样就保留了 dt2 中所有记录，即使在 dt1 中不存在或者 id 不相同。dt_right_join 如下所示：

   id name age gender salary
1:  1    A  20      M   2000
2:  2    B  21      F   2500
3:  3    C  22      M   3000
4:  6   NA  NA      F   3500
5:  7   NA  NA      M   4000

注意到最后两行的 name 和 age 列对应的值为 NA，这是因为在 dt1 中并不存在对应的记录。

full join

full join 会返回两个表中所有记录。

dt_full_join <- merge(dt1, dt2, by = "id", all = TRUE)

这里通过设置 all = TRUE 来实现 full join，这样就保留了 dt1 和 dt2 中所有记录，即使在其中一个表中不存在或者 id 不相同。dt_full_join 如下所示：

   id name age gender salary
1:  1    A  20      M   2000
2:  2    B  21      F   2500
3:  3    C  22      M   3000
4:  4    D  23     NA     NA
5:  5    E  24     NA     NA
6:  6   NA  NA      F   3500
7:  7   NA  NA      M   4000

上述代码中保留了 dt1 和 dt2 中所有记录。

结论

本文介绍了在 R 中如何合并两个 data.table 对象，通过 merge 函数实现了 inner join、left join、right join、full join。通过运用这些技巧，我们能快速有效地合并数据集，方便快捷地进行数据分析。