在 Python-Pandas 中使用 in & not in 运算符检查 DataFrame 中是否存在值

在 Pandas 中，我们可以使用 in 和 not in 运算符来检查一个 DataFrame 是否包含某个值。这个特性非常有用，也非常适用于处理大量数据的情况。

首先，我们需要导入 Pandas 模块：

import pandas as pd

接下来，我们可以创建一个 DataFrame：

df = pd.DataFrame({
   'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
   'age': [25, 30, 35, 40, 45],
   'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']
})

这个 DataFrame 包含了 5 个人的姓名、年龄和性别信息。现在，我们可以使用 in 和 not in 运算符，分别检查 DataFrame 中是否包含某个值。例如，我们可以检查 'Alice' 是否在 DataFrame 中：

print('Alice' in df['name'])

输出结果为：

True

同样地，我们可以检查 'George' 是否在 DataFrame 中：

print('George' in df['name'])

输出结果为：

False

我们还可以使用 not in 运算符来检查 DataFrame 中是否不包含某个值。例如，我们可以检查 'Alice' 是否不在 DataFrame 中：

print('Alice' not in df['name'])

输出结果为：

False

而检查 'George' 是否不在 DataFrame 中，则会输出：

True

总之，使用 in 和 not in 运算符可以帮助我们快速地检查 DataFrame 中是否包含某个值，从而更加高效地处理数据。