原始性测试 | 第一组

介绍

原始性测试是指通过一系列测试来检验数据的原始性和真实性，防止数据被恶意篡改或伪造。在实际开发中，数据的原始性和真实性是非常重要的，特别是对于金融、医疗等领域的数据，更是如此。因此，原始性测试的意义不容忽视。

学校方法

下面介绍一种常用的原始性测试方法——学校方法。此方法基于哈希算法，将原始数据转化为哈希值，并与原始数据共同存储。在后续使用时，再对原始数据进行哈希运算，然后与存储的哈希值进行比较，从而判断数据是否被篡改。

下面是示例代码：

import hashlib

def create_hash(data):
    '''创建哈希值'''
    sha256 = hashlib.sha256() # 哈希算法
    sha256.update(data.encode('utf-8')) # 将原始数据进行哈希运算
    return sha256.hexdigest() # 返回哈希值

class SchoolMethod(object):
    '''学校方法类'''

    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def store_data(data):
        '''存储数据和哈希值'''
        hash_value = create_hash(data)
        with open('data.txt', 'w') as f:
            f.write('{}\t{}'.format(data, hash_value))

    @staticmethod
    def check_data(data):
        '''检查数据是否被篡改'''
        with open('data.txt', 'r') as f:
            read_data, stored_hash_value = f.readline().strip().split('\t')
            if read_data == data and stored_hash_value == create_hash(data):
                return True
            else:
                return False

上面的示例代码中，我们首先定义了一个create_hash()函数，该函数用于创建哈希值。然后定义了一个SchoolMethod类，该类中包含了两个方法：store_data()和check_data()。store_data()方法用于存储数据和哈希值，check_data()方法用于检查数据是否被篡改。在检查数据时，我们先将读取的数据与存储的哈希值进行比较，如果相等，再将读取的数据进行哈希运算，与存储的哈希值进行比较，从而判断数据是否被篡改。

总结：学校方法是一种简单有效的原始性测试方法，在实际开发中可以根据实际情况选择不同的方法。