📜  如何检查 tensorflow 版本 (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:24:50.174000             🧑  作者: Mango

如何检查 Tensorflow 版本

在 Tensorflow 开发中,了解当前使用的 Tensorflow 版本十分重要。本文将介绍如何检查您当前使用的 Tensorflow 版本。

方法一:使用命令行

在您的终端或命令提示符中,输入以下命令:

pip list | grep tensorflow

如果输出结果类似于:

tensorflow                    2.5.0
tensorflow-datasets           4.4.0
tensorflow-estimator          2.5.0

那么您当前使用的 Tensorflow 版本是 2.5.0。

方法二:使用 Python 解释器

打开 Python 解释器,输入以下代码:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

运行代码后,控制台将显示类似于以下内容的输出:

2.5.0

这表明您当前使用的 Tensorflow 版本是 2.5.0。

结论

在本篇文章中,我们介绍了两种检查 Tensorflow 版本的方法,分别是在命令行中使用 pip list 命令和使用 Python 解释器中的 tf.version 属性。这些方法可帮助您快速确定您正在使用的 Tensorflow 版本。