从日期时间熊猫中提取年份 - Python

在Python中，我们常常需要从日期时间对象中提取年份进行分析和计算。这个过程可能看起来很简单，但实际上有很多方法可以完成它。本文将介绍如何使用pandas库中的DatetimeIndex对象来从日期时间熊猫中提取年份。

步骤

首先，我们需要导入pandas库并读取包含日期时间数据的数据集。在此示例中，我们将使用一个名为“data.csv”的数据集。

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

接下来，我们需要创建一个DatetimeIndex对象，并将其分配给数据集的日期时间列。

data["datetime_column"] = pd.DatetimeIndex(data["datetime_column"])

现在，我们可以使用dt.year属性从数据集中提取年份。

data["year_column"] = data["datetime_column"].dt.year

完成后，我们可以查看新的“year_column”列，以确保年份已正确提取。

print(data["year_column"])

输出应该看起来像这样：

0    2020
1    2021
2    2019
3    2018
Name: year_column, dtype: int64

结论

在本文中，我们介绍了如何使用DatetimeIndex对象从日期时间熊猫中提取年份。这是一个简单而实用的技能，在数据分析和计算中被广泛使用。我们希望这篇文章能帮助您更好地了解如何使用pandas库处理日期时间数据。