如何增加子图 Matplotlib 之间的距离

在 Matplotlib 中，可以通过调整子图之间的距离来控制图形的布局。这对于在一个图形中显示多个子图尤为有用。本文将介绍如何增加子图之间的距离。

方法 1：使用 subplots_adjust()

subplots_adjust() 是 Matplotlib 中用于控制子图之间布局的函数。该函数可以接受一系列参数来调整子图之间的距离，这些参数包括：

• left、right、top、bottom：用于调整子图与图形边界的距离；
• wspace、hspace：用于调整子图之间的间距。

可以使用 subplots_adjust() 函数来调整子图之间的距离。例如，下面的代码演示如何增加子图之间的水平间距和垂直间距：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5)

# 绘制子图...

在这个例子中，参数 wspace=0.5, hspace=0.5 被传递给 subplots_adjust() 函数，表示水平间距和垂直间距都是原始距离的一半。

方法 2：使用 gridspec

另一种方法是使用 gridspec 模块（在 Matplotlib 中自带的子图布局工具），以更精确的方式控制子图的位置和大小。与 subplots_adjust() 不同的是，gridspec 允许您指定子图大小和位置的精确比例。

考虑下面的例子，其中使用 gridspec 模块创建了一个具有两行两列的网格，每个子图都占用了不同的大小：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure()

gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[2, 1], height_ratios=[1, 2])
ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
ax3 = fig.add_subplot(gs[2])
ax4 = fig.add_subplot(gs[3])

# 绘制子图...

在这个例子中，我们使用 GridSpec() 函数创建了一个大小为 2x2 的网格。参数 width_ratios 和 height_ratios 用于指定每个列和每行的宽度比例和高度比例。在这里，第一列的宽度是第二列的两倍，第二行的高度是第一行的两倍。

接下来，我们使用 add_subplot() 方法将子图添加到网格上。我们使用 gs[] 符号来指定子图的行和列位置，即 gs[0]、gs[1]、gs[2] 和 gs[3]。

结论

本文介绍了两种在 Matplotlib 中增加子图之间距离的方法。您可以使用 subplots_adjust() 函数粗略地调整子图之间的距离，也可以使用 gridspec 模块更精确地控制子图的位置和大小。