在 SQL 中添加检查语句

在 SQL 中，通过添加检查语句可以对表中数据的完整性和约束条件进行校验，防止不可预测的错误和数据不一致性问题。本文将介绍如何在不同的 SQL 数据库引擎中添加检查语句。

检查语句的作用

检查语句可以帮助我们在数据库中设置各种约束条件，比如：

• 检查表中某些字段的取值范围。
• 检查表中某些字段之间的逻辑关系。
• 检查表中的数据是否满足某些业务需求。
• 检查数据是否符合某些规则或标准。

通过检查语句，可以有效地控制和限制表中数据的操作和范围，防止不必要的错误和数据异常问题。

在 MySQL 中添加检查语句

MySQL 从 8.0 版本开始支持添加 CHECK 约束，可以在定义表时添加 CHECK 约束进行数据验证。例如：

CREATE TABLE `user` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `age` INT CHECK (age>=18 AND age<=100),
  PRIMARY KEY (`id`)
);

上面代码在创建用户表时，为 age 字段添加了 CHECK 约束，限制了 age 取值的范围为 18~100 之间，防止出现非法年龄数据。

在 SQL Server 中添加检查语句

在 SQL Server 中，可以使用 CONSTRAINT 关键字添加 CHECK 约束。例如：

CREATE TABLE [dbo].[user](
	[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
	[name] [varchar](50) NOT NULL,
	[age] [int] NOT NULL,
 CONSTRAINT [CK_user_age] CHECK ([age]>18 AND [age]<100)
);

上面代码在创建用户表时，为 age 字段添加了 CHECK 约束，限制了 age 取值的范围为 18~100 之间，防止出现非法年龄数据。

在 Oracle 中添加检查语句

在 Oracle 中，可以使用 CONSTRAINT 关键字添加 CHECK 约束。例如：

CREATE TABLE users (
  id NUMBER(10) NOT NULL,
  name VARCHAR2(50) NOT NULL,
  age NUMBER(3) CONSTRAINT check_age CHECK (age >=18 AND age <= 100)
);

上面代码在创建用户表时，为 age 字段添加了 CHECK 约束，限制了 age 取值的范围为 18~100 之间，防止出现非法年龄数据。

总结

检查语句是 SQL 数据库中非常重要的一种约束方式。通过检查语句，可以有效地加强数据的完整性和约束条件，避免数据不一致性和错误问题。在不同的 SQL 数据库引擎中，添加检查语句的具体方式有所不同，开发人员需要根据实际情况进行选择和使用。