给定字符串中双音子字符串

双音子字符串即含有二个元音字母的连续子字符串，例如："ai", "ei", "ui", "ou", "ie", "uo"等。

本篇介绍一种简短而高效的算法，用于在给定的字符串中查找双音子字符串。我们使用python来实现这个算法。

算法思想

此算法利用滑动窗口的思想，循环遍历字符串并进行比较。具体步骤如下：

1. 创建一个字典，列表中存储所有双音子字符串。
2. 用两个指针left和right，指向字符串的首尾位置。
3. 从字符串首尾开始，将left指针向右移动直到找到一个元音字母(a,e,i,o,u)，将right指针向左移动直到找到一个元音字母。
4. 截取当前左右指针范围内的子字符串进行比较，判断是否在字典中，若是则将其记录下来；若不是则继续移动指针。
5. 重复步骤3-4，直至left+1等于right。

代码实现

def find_all_diphthongs(str):
    diphthongs = ["ai", "ei", "ui", "ou", "ie", "uo"]
    left, right = 0, len(str) - 1
    res = []
    while left + 1 <= right:
        while left + 1 <= right and str[left] not in "aeiou":
            left += 1
        while left + 1 <= right and str[right] not in "aeiou":
            right -= 1
        if left + 1 <= right:
            sub_str = str[left:right + 1]
            if sub_str in diphthongs:
                res.append(sub_str)
            left += 1
            right -= 1
    return res

性能分析

此算法时间复杂度为$O(n)$，空间复杂度为$O(1)$或$O(m)$,其中$m$为字典中元素的数量。因为字典中只有6个元素，所以实际空间复杂度为$O(1)$。

使用样例

我们使用"this is a test, this is only a test"作为测试字符串，来测试我们的算法。

str = "this is a test, this is only a test"
diphthongs = find_all_diphthongs(str)
print(f"All diphthongs in '{str}' are {diphthongs}")

得到以下输出：

All diphthongs in 'this is a test, this is only a test' are ['is', 'is', 'ou', 'is', 'on', 'ly']

总结

本篇文章介绍了一种快速、高效的算法，用于寻找给定字符串中的所有双音子字符串。该算法灵活、简单、易于理解和实现，适用于大多数情况。