计算双向元组对的Python程序

双向元组对是指由两个元素组成的无序对，并且这两个元素在不同的元组之间互换位置，仍然组成同一对。例如，(1,2)和(2,1)是同一个双向元组对。

本文将介绍如何使用Python编写计算双向元组对的程序。

算法思路

考虑到双向元组对的无序性和互换性，我们可以使用哈希表来存储已经出现过的元组对。对于一个元组对，我们可以先将其排序，再将其作为键存入哈希表中。这样，无论元素的顺序如何，都能够得到同一个键。

程序执行过程如下：

1. 初始化一个空的哈希表
2. 循环读取输入的元组对
3. 对每个元组对进行排序，并尝试将其作为键存入哈希表
4. 如果该键已经存在于哈希表中，则说明该元组对已经出现过，并把存储的值加一
5. 如果该键不存在于哈希表中，则说明该元组对是第一次出现，将其存储为键，初始值为1
6. 循环处理完所有的元组对后，输出所有出现次数大于1的元组对

代码实现

from collections import defaultdict

def count_pairs(n):
    pairs = defaultdict(int)
    for i in range(n):
        a, b = map(int, input().split())
        pair = tuple(sorted((a, b)))
        pairs[pair] += 1
    for pair, count in pairs.items():
        if count > 1:
            print(pair, count)

使用示例

输入格式为每行两个用空格隔开的整数，表示一个元组对。例如：

1 2
2 1
3 4
5 6
6 5

调用函数 count_pairs 并传入输入的元组对数量：

count_pairs(5)

程序将输出所有出现次数大于1的元组对，例如：

(1, 2) 2
(5, 6) 2

总结

本文介绍了如何使用Python编写计算双向元组对的程序。我们使用哈希表来存储已经出现过的元组对，对于每个元组对，先进行排序，再作为键存入哈希表中。程序执行过程中，统计出现次数大于1的元组对即可。