Python如何检查函数是否被调用

在编写代码时，有时候需要确认某个函数是否被调用过，以便于正确性的验证或是优化代码。在Python中，我们可以通过多种方式来实现这一目的。

使用全局变量标记函数调用

一种简单的方法是在函数被调用时，设置一个全局变量标记，用于记录函数是否被调用过。示例代码如下：

def my_function():
    global is_called
    is_called = True
    # 函数实现

is_called = False
my_function()
if is_called:
    print('函数被调用过')
else:
    print('函数未被调用过')

在这个示例代码中，我们首先定义了一个全局变量is_called，并将其初始值设为False。在my_function函数内部，我们通过global关键字指定is_called为全局变量，并在函数中将其设为True。在函数调用完毕后，我们可以通过检查is_called的值来判断函数是否被调用过。

使用装饰器标记函数调用

Python中的装饰器可以在不改变函数代码的情况下，对函数进行增强或修改。因此，我们可以通过定义一个装饰器，在函数被调用时记录它的调用情况。示例代码如下：

def mark_called(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        wrapper.called = True
        return func(*args, **kwargs)
    wrapper.called = False
    return wrapper

@mark_called
def my_function():
    # 函数实现

my_function()
if my_function.called:
    print('函数被调用过')
else:
    print('函数未被调用过')

在这个示例代码中，我们定义了一个名为mark_called的装饰器，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数中，我们通过wrapper.called = True记录函数被调用的情况。在函数调用完毕后，我们可以通过检查my_function.called的值来判断函数是否被调用过。注意到在my_function函数上方使用了@mark_called语法糖，这等同于使用my_function = mark_called(my_function)。

使用第三方库标记函数调用

除了手动记录函数调用状态之外，Python中还有一些可用的第三方库可以实现自动化的函数调用跟踪，例如mock、unittest等。这些库一般用于单元测试等场景，可以帮助我们高效地完成函数调用检查工作。有关这些库的详细介绍，请参考官方文档。

至此，我们介绍了Python中的几种函数调用检查方法。通过使用它们，我们可以更好地掌控代码的执行流程，提高代码的健壮性和可读性。