以下哪个函数用于启动会话?

在TensorFlow中，要执行计算图，需要创建一个Session并将计算图加载到这个Session中。而启动Session的函数是tf.Session().run()。

函数说明：

tf.Session().run()函数是tensorflow中常用的一个函数，主要作用是启动会话用于运行图。

函数参数：

• fetches：需要观察或处理的张量或操作。可以传入一个tensor或者tensor列表，也可以是操作（operation）或操作列表。

• feed_dict：用于覆盖图中的张量的值。feed_dict是一个字典，键为张量，值为待传递给张量的值。

• options：操作执行的选项。这是一个可选参数，可以在Session.run的时候指定。

• run_metadata：该参数可以收集执行的元数据，返回一个tf.RunMetadata对象，提供关于运行时的信息。

函数返回值：

函数的返回值根据传入的fetches参数而定，如果fetches传入的是单个tensor，那么函数将返回这个tensor的值；如果fetches传入的是tensor列表，那么函数将返回一个列表，其中包含每个tensor的值；如果fetches传入的是operation，那么函数将返回None。

下面是一个简单的例子：

import tensorflow as tf

# 创建计算图
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
c = tf.add(a, b)

# 创建Session并执行
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(c)
    print(result)

输出：

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参考资料：

• TensorFlow官方文档