📜  Python help()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:55.755000             🧑  作者: Mango

Python help()

在Python中,可以通过help()函数来获取函数、模块或者关键字的详细信息。help()函数是Python内置的函数,可以让程序员更好地理解Python语言中的各种组件。

基本使用方法

调用help()函数时,需要传入待查询的对象作为参数。例如,要了解Python内置的print()函数,可以这样调用help()函数:

help(print)

执行上述代码会输出以下信息:

Help on built-in function print in module builtins:

print(...)
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

    Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
    Optional keyword arguments:
    file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.

输出结果中包含了名称、所在模块、方法签名、文档字符串等信息,可以帮助程序员更好地理解print()函数的用法。

Python的文档字符串

在上述help()函数的输出结果中,我们可以看到函数的“docstring”,也就是文档字符串。文档字符串是函数、类、模块等Python组件的规范化描述,它被包含在三引号之间的字符串中。例如,下面是一个简单的Python函数和它的文档字符串:

def add(x, y):
    """
    This function adds two numbers.

    Args:
        x (int): The first number.
        y (int): The second number.

    Returns:
        int: The sum of x and y.
    """
    return x + y

可以通过help()函数来查看函数的文档字符串。例如,以下代码输出add()函数的文档字符串:

help(add)

输出结果如下:

Help on function add in module __main__:

add(x, y)
    This function adds two numbers.

    Args:
        x (int): The first number.
        y (int): The second number.

    Returns:
        int: The sum of x and y.

因此,文档字符串在代码的可读性、文档生成、函数和类的测试等方面都起到了非常重要的作用。

查看关键字信息

除了查看函数或模块的帮助信息外,help()函数还可以用于查看Python语言中的关键字信息。例如,以下代码展示了如何查看Python中所有的关键字:

help("keywords")

输出结果如下:

Here is a list of Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not                 

可以发现,以上输出结果列出了Python语言中所有的关键字。在实际编码过程中,程序员可以根据需要查阅关键字的详细说明,从而更好地了解Python语言中各种组件的作用。