在 Python 中扫描二维数组

在 Python 中，可以使用不同的方法来扫描二维数组。下面将介绍常见的几种方法。

方法一：for 循环扫描二维数组

可以使用嵌套的 for 循环来扫描二维数组。以下是一个示例代码：

array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

for i in range(len(array)):
    for j in range(len(array[i])):
        print(array[i][j])

上面的代码中，使用了两个嵌套的 for 循环。外层循环依次迭代数组的每一行，内层循环依次迭代每一行中的元素。

方法二：使用列表解析扫描二维数组

可以使用列表解析的方式来扫描二维数组。以下是一个示例代码：

array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

result = [item for sublist in array for item in sublist]

print(result)

上面的代码中，使用了一个列表解析表达式。该表达式中，先迭代每一行，然后再迭代每一行中的元素，最终将所有元素放入一个列表中。

方法三：使用 NumPy 扫描二维数组

如果需要处理大量的数值计算，可以使用 NumPy 库来处理二维数组。以下是一个示例代码：

import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

for i in np.nditer(array):
    print(i)

上面的代码中，使用了 np.nditer() 函数来迭代数组中的每一个元素。该函数返回一个迭代器，可以使用 for 循环来迭代每一个元素。

总结

以上介绍了三种在 Python 中扫描二维数组的方法，分别是使用 for 循环、使用列表解析和使用 NumPy 库。在实际开发中，可以根据需求选择不同的方法。