如何在一个文件夹中一个接一个地运行多个Python文件？

在某些情况下，我们需要在同一文件夹中依次运行多个Python文件。比如，我们需要在一个文件夹中读取多个数据文件，并对它们进行处理。这时候，如果手动一个一个地运行这些Python文件，那么工作量会很大，效率会很低。那么，有没有什么方法可以让我们在同一个文件夹中依次运行多个Python文件呢？本文将介绍两种方法，帮助程序员更加高效地处理数据。

方法一：使用os.system()方法

首先，我们可以使用Python的os模块中的system()方法来运行另一个Python文件。具体代码如下：

import os

for filename in os.listdir('.'):  # 遍历当前文件夹中的所有文件
    if filename.endswith('.py'):  # 如果文件是以.py结尾的Python文件
        os.system('python {}'.format(filename))  # 使用os.system()方法运行该Python文件

以上代码可以依次运行同一文件夹中的所有Python文件。当然，你也可以根据实际需求修改以上代码，例如，只运行某些特定的Python文件，或者修改执行的顺序等等。

方法二：使用subprocess模块

另外一种方法是使用Python的subprocess模块。subprocess模块可以方便地启动新的进程、连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回值。具体代码如下：

import subprocess

for filename in os.listdir('.'):  # 遍历当前文件夹中的所有文件
    if filename.endswith('.py'):  # 如果文件是以.py结尾的Python文件
        subprocess.run(['python', filename])  # 使用subprocess模块运行该Python文件

以上代码也可以依次运行同一文件夹中的所有Python文件。与os.system()方法相比，subprocess模块提供了更多的功能和灵活性，例如可以指定标准输入/输出流，等待子进程结束等等。

结论

本文介绍了两种方法，帮助程序员在同一个文件夹中依次运行多个Python文件。读者可以根据实际需求选择其中一种方法。需要注意的是，以上示例代码都是在Unix/Linux/MacOS环境下测试通过的，如果你使用的是Windows系统，可能需要稍微修改一下代码。