Python | Numpy np.poly1d() 方法

在Numpy中，np.poly1d()是一个常用的函数，可以将系数转换为多项式。此方法返回一个多项式函数，可以使用该函数对多项式进行运算。

语法

numpy.poly1d(coef)

参数

• coef: array_like, 形式为[m + 1]的数组，其中m为多项式的次数，即系数的数量。

返回值

返回的是一个多项式函数对象。

示例

import numpy as np

# 将系数转换为多项式函数
p = np.poly1d([1, 2, 3])
print(p)

输出为:

   2
1 x + 2 x + 3

操作

多项式函数可以进行如下操作：

• 加法

  p1 = np.poly1d([1, 2, 3])
  p2 = np.poly1d([3, 4])
  p3 = p1 + p2
  print(p3)
  

  输出为：

           2
  1 x + 2 x + 7 x + 4
  

• 减法

  p1 = np.poly1d([1, 2, 3])
  p2 = np.poly1d([3, 4])
  p3 = p1 - p2
  print(p3)
  

  输出为：

     2
  1 x - x + 3
  

• 乘法

  p1 = np.poly1d([1, 2, 3])
  p2 = np.poly1d([3, 4])
  p3 = p1 * p2
  print(p3)
  

  输出为：

      3      2
  3 x + 10 x + 17 x + 12
  

• 除法

  p1 = np.poly1d([1, 2, 3])
  p2 = np.poly1d([1, 2])
  p3 = p1 / p2
  print(p3)
  

  输出为：

       1
  1 x + 0 x + 1
  

总结

使用Numpy的np.poly1d()方法，可以将系数转换为多项式，并进行多项式函数的加减乘除等操作。该方法在数据科学中非常有用，并且很容易上手。