最简单的flask memcached - Python

在flask应用程序中使用memcached很简单，只需要按照以下步骤即可。

安装依赖

在Python环境中使用memcached，需要安装python-memcached模块。

pip install python-memcached

初始化

在flask应用程序中使用memcached，我们需要导入memcached模块，并初始化一个memcached对象。

import memcache

app = Flask(__name__)

# memcached初始化
cache = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])

使用

完成初始化之后，我们就可以在flask应用程序中使用memcached了。下面是一个简单的例子：

from flask import Flask, request
import memcache

app = Flask(__name__)
cache = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])

@app.route("/")
def hello():
    name = request.args.get("name")
    if name:
        if cache.get(name):
            return "Hello {} from cache!".format(name)
        else:
            cache.set(name, "flask memcached")
            return "Hello {} from DB!".format(name)
    else:
        return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

在上面的例子中，我们定义了一个名为hello的路由，当访问URLhttp://localhost:5000/?name=bob时，程序将会查询缓存中是否存在bob，如果存在，则直接从缓存中读取，否则从数据库中读取，并将其存入缓存中。

结论

通过以上步骤，我们可以很容易的在flask应用程序中使用memcached，将数据缓存起来，提高访问效率。