Python 获取 WAV 文件的持续时间

在音频处理或音频识别的过程中，了解 WAV 文件的持续时间是非常有用的。本文将介绍如何使用 Python 读取 WAV 文件并获取它的持续时间。

读取 WAV 文件

要读取 WAV 文件，我们需要使用 Python 的标准库 wave。下面是一个简单的代码片段，可以打开 WAV 文件并读取它的数据。

import wave

filename = 'test.wav'
with wave.open(filename, 'r') as wave_file:
    data = wave_file.readframes(-1)

在这里，我们打开了一个名为 test.wav 的 WAV 文件，以只读模式打开它。通过调用 readframes(-1) 方法，我们可以读取整个 WAV 文件的数据，并将其存储在名为 data 的变量中。

获取 WAV 文件的持续时间

要获取 WAV 文件的持续时间，我们需要使用一些音频处理知识。WAV 文件是一种由采样率、通道数和样本大小确定的音频文件。采样率表示每秒钟采集多少个样本，通道数表示音频信号的通道数，样本大小表示每个样本占用多少字节的空间。

假设我们的 WAV 文件的采样率为 sample_rate，通道数为 num_channels，样本大小为 sample_width，那么我们可以计算出整个 WAV 文件的长度（以秒为单位）：

import wave

filename = 'test.wav'
with wave.open(filename, 'r') as wave_file:
    num_frames = wave_file.getnframes()
    sample_rate = wave_file.getframerate()
    duration = num_frames / float(sample_rate)

在这里，我们首先使用 getnframes() 方法获取 WAV 文件的帧数，然后使用 getframerate() 方法获取采样率。最后，我们将 num_frames 除以 sample_rate，获取 WAV 文件的持续时间（以秒为单位）。

结论

本文介绍了如何使用 Python 读取 WAV 文件并获取它的持续时间。通过了解 WAV 文件的采样率、通道数和样本大小，我们可以计算出 WAV 文件的长度。这将在音频处理和音频识别中非常有用。