按特定角度旋转图像 OpenCV - Python

在计算机视觉和机器学习中，处理图像的旋转是一个重要的任务。在 OpenCV 库中，有很多函数可以用来旋转图像，其中一个是 cv2.getRotationMatrix2D()。这个函数可以根据给定的旋转角度和旋转中心点创建一个旋转矩阵。我们可以使用 cv2.warpAffine() 函数来应用这个旋转矩阵来旋转图像。

函数列表

• cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)：根据给定的旋转中心点、旋转角度和缩放比例创建一个旋转矩阵。
• cv2.warpAffine(src, M, dsize)：使用给定的变换矩阵和输出图像大小来对图像进行仿射变换。

示例

下面的示例展示了如何按给定角度旋转图像：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread("example.jpg")

# 获取图像的中心点
(h, w) = img.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)

# 定义旋转角度，以及缩放比例
angle = 45
scale = 1.0

# 创建旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 应用旋转变换
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示原始图像和旋转后的图像
cv2.imshow("Original", img)
cv2.imshow("Rotated", rotated)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 OpenCV 在 Python 中旋转图像。我们调用了 cv2.getRotationMatrix2D() 和 cv2.warpAffine() 函数，使用给定的旋转角度和旋转中心点来创建一个旋转矩阵，并将矩阵应用于原始图像以旋转图像。