NumPy.add() 上的方法

NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库。其中的 NumPy.add() 方法可以用于数组的加法操作。

语法

numpy.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数说明：

• x1：数组类型的参数，它与 x2 相加。
• x2：数组类型的参数，它与 x1 相加。
• out：可选参数，默认为 None，表示结果存储的位置。
• where：可选参数，默认为 True，表示进行计算的位置。
• casting：可选参数，默认为 'same_kind'，表示要执行的强制转换类型。
• order：可选参数，默认为 'K'，表示数组的存储类型（C 模式或 Fortran 模式）。
• dtype：可选参数，表示返回结果的数据类型。
• subok：可选参数，布尔类型，表示子类的类型是否被接受。
• signature：可选参数，表示 UFunc 的签名。
• extobj：可选参数，可扩展对象。

返回值

返回两个数组的和。

示例

import numpy as np

# 创建两个数组
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

# 将两个数组相加
z = np.add(x, y)

print(z)    # [5 7 9]

在上面的示例中，我们首先导入 NumPy 库，然后创建两个数组 x 和 y 分别包含 1、2、3 和 4、5、6。最后，我们使用 NumPy.add() 方法将这两个数组相加来得到数组 z，它包含 5、7 和 9。