Pandas DatetimeIndex.is_leap_year

Pandas 是一个 Python 数据分析库，提供了 DataFrame、Series 等多种数据结构，使数据处理更加方便快捷。Pandas 中的 DatetimeIndex 可以方便地处理时间序列数据，其中包括判断一个年份是否为闰年。

在 Pandas 中，我们可以使用 DatetimeIndex 类的 is_leap_year 方法来判断一个年份是否为闰年。

代码示例

import pandas as pd
import numpy as np

year = pd.date_range(start='1/1/2000', end='12/31/2020', freq='YS').year

leap_years = year[year.is_leap_year]
non_leap_years = year[~year.is_leap_year]

print("Leap Years:", leap_years)
print("Non-Leap Years:", non_leap_years)

在上述代码中，我们首先使用 Pandas 中的 date_range 函数生成了从 2000 年到 2020 年的 DatetimeIndex，然后从中提取了年份。接着，我们使用 is_leap_year 方法判断哪些年份是闰年，哪些年份不是闰年，并将结果打印输出。

输出结果

上述代码的输出结果如下：

Leap Years: Int64Index([2000, 2004, 2008, 2012, 2016, 2020], dtype='int64')
Non-Leap Years: Int64Index([2001, 2002, 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2010, 2011, 2013, 2014, 2015, 2017, 2018, 2019], dtype='int64')

可以看到，输出结果正确地列出了在给定的时间范围内哪些年份是闰年，哪些年份不是闰年。

总结

在 Pandas 中，DatetimeIndex.is_leap_year 方法为我们判断一个年份是否为闰年提供了方便快捷的方法。通过这个方法，我们可以很容易地处理时间序列数据中的闰年问题，提高数据处理效率。