一次允许同时执行两个作业的作业调度

在计算机操作系统的作业调度中，一次只能执行一个作业。但是，在某些情况下，我们可能需要同时执行多个作业以提高系统的效率和吞吐量。

本文将介绍一种允许同时执行两个作业的作业调度方法。

算法

我们将作业队列分为两个部分，分别为高优先级队列和低优先级队列。高优先级队列中存放的是需要立即执行的作业，而低优先级队列中存放的是等待执行的作业。

当系统空闲时，我们将优先级最高的作业从高优先级队列中取出并执行。同时，在低优先级队列中选择一个作业，将其移动到高优先级队列中等待执行。当高优先级队列中的作业执行完毕时，我们将从低优先级队列中选取一个作业移入高优先级队列，再次执行作业。

这样，我们就能够同时执行两个作业，从而提高系统的效率和吞吐量。

代码实现

下面是一个简单的作业调度程序，实现了上述算法。

high_priority_queue = []
low_priority_queue = []

def add_job(priority, job):
    if priority == 'high':
        high_priority_queue.append(job)
    else:
        low_priority_queue.append(job)

def execute_job(job):
    print(f'Executing job: {job}')

def scheduler():
    while high_priority_queue or low_priority_queue:
        if high_priority_queue:
            job = high_priority_queue.pop(0)
            execute_job(job)
            if low_priority_queue:
                job = low_priority_queue.pop(0)
                high_priority_queue.append(job)
        else:
            job = low_priority_queue.pop(0)
            execute_job(job)
            if low_priority_queue:
                job = low_priority_queue.pop(0)
                high_priority_queue.append(job)

add_job('high', 'Job A')
add_job('low', 'Job B')
add_job('low', 'Job C')

scheduler()

在上述代码中，我们定义了两个作业队列 high_priority_queue 和 low_priority_queue，以及三个函数 add_job、execute_job 和 scheduler。

add_job 函数用于向队列中添加作业，execute_job 函数用于执行作业，scheduler 函数用于调度作业。

在主程序中，我们先向两个队列中添加了三个作业，然后调用 scheduler 函数进行作业调度。

运行程序后，输出结果如下：

Executing job: Job A
Executing job: Job B
Executing job: Job C

可以看到，程序按照我们所期望的顺序执行了三个作业。其中，Job A 作为高优先级作业被首先执行，而 Job B 和 Job C 则被依次执行。

总结

本文介绍了一种允许同时执行两个作业的作业调度方法，其核心思想是将作业队列分成高优先级队列和低优先级队列，并在空闲时从两个队列中选择作业进行执行，从而提高系统的效率和吞吐量。