TQDM - 让程序员的进程条更可视化

TQDM是Python中的一个进度条库。它的全称是“快速、可扩展的进度条”，是一种简单而又灵活的工具，可以用于加强代码的可读性和可视化程度。TQDM 可以用于处理任何可迭代的对象，并为其生成形象直观的进度条和百分比数字。在本文中，我们将了解如何使用 TQDM 进行不同类型的迭代对象的进度条显示，以及如何为任务的输出制作可视化展示。

安装 TQDM

在使用 TQDM 前，我们需要先安装这个库。借助 pip 包管理器，用户可以快速安装这个工具。使用如下代码，您的环境中就可以安装 TQDM：

!pip install tqdm

TQDM 的使用

TQDM是非常易于使用的，无论是处理文件还是其他任何迭代对象，我们都可以很容易地使用 TQDM 来实现它。在下面的段落中，我们将简要地介绍 TQDM 在不同场景下的使用方式。

迭代器

TQDM 最好的场景就是可迭代对象的处理。无论是使用 for 循环还是其他迭代器，TQDM 均可以很好地支持并显示处理的进度。下面是在处理一个数字型迭代器时，如何使用 TQDM 进行进度条显示的代码实例：

from tqdm import tqdm
import time

range_list = tqdm(range(100))
for i in range_list:
    time.sleep(0.1)

这个程序会创建一个范围从0到99的迭代器，并在屏幕上显示一个进度条，显示的内容是在处理每一项时已完成的百分比。

文件处理

除了迭代器，TQDM同样可以在读取或写入文件时实现进度条的功能。对于任何大型的文件读取或写入操作，进度条的可视性可以让用户更好地了解任务的进展，从而更好地处理相应的操作。下面的代码示例，展示了在读取一个文本文件时，如何使用 TQDM 实现进度条的显示：

from tqdm import tqdm

with open('example.txt', 'r') as f:
    for line in tqdm(f):
        # 处理文件内容

pandas 数据框处理

除了迭代器和文件处理，TQDM 还可以在 pandas 数据框处理中使用。下面的代码示例，展示了如何在 pandas 数据框中应用 TQDM，实现进度条的显示：

from tqdm import tqdm
import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')

# create and register a new `tqdm` instance with pandas
tqdm.pandas()

# process data frame with tqdm progress bar
df['new_column'] = df['column'].progress_apply(lambda x: some_function(x))

结论

TQDM 是一个非常优秀的进度条工具。在处理各种类型的迭代器、文件和 Pandas 数据框时，它都提供了灵活性和可视性。TQDM 的最好的部分是它可以很容易地集成到任何 Python 代码中。如果您的工作涉及到处理大量数据和使用迭代器，那么 TQDM 绝对是值得使用的一个工具。