在 R 中使用 Dplyr 过滤包含某个字符串的行

Dplyr 是一个 R 语言中的数据操作包，它提供了一些简单有效的函数来完成数据的读取、筛选、排序、统计、分组等复杂操作。在本文中，我们将介绍如何使用 Dplyr 包过滤包含某个字符串的行。

准备工作

在使用 Dplyr 包之前，我们需要安装并加载该包。可以通过以下代码来完成安装和加载：

# 安装 Dplyr 包
install.packages("dplyr")

# 加载 Dplyr 包
library(dplyr)

数据准备

我们需要准备一份数据，用于演示如何进行过滤操作。这里我们使用 mtcars 数据集。

# 加载 mtcars 数据集
data(mtcars)

mtcars 数据集包含了 32 辆汽车的数据。它的每一行代表了一辆汽车，16 个变量分别是：

• mpg：英里每加仑（miles per gallon）。
• cyl：气缸数量。
• disp：排量，单位是立方英寸。
• hp：发动机的净功率，单位是马力。
• drat：后桥齿轮比。
• wt：车重，单位是千克。
• qsec：1/4 英里的时间。
• vs：发动机排列方式（1 代表 V 形，0 代表直列）。
• am：变速器类型（1 代表手动，0 代表自动）。
• gear：档位数。
• carb：化油器数量。

接下来，我们找出包含字符串 "Datsun" 的行。

# 包含字符串 "Datsun" 的行
mtcars %>%
  filter(grepl("Datsun", rownames(.)))

输出结果如下：

              mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Datsun 710    22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1

可以看到，只有一行数据中包含了字符串 "Datsun"，而其他的行则被过滤掉了。这就是使用 Dplyr 过滤包含某个字符串的行的方法。