使用Python更改图像的对比度和亮度 – OpenCV

在图像处理中，调整图像的对比度和亮度是一项非常常见且必要的操作。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库实现此操作。

1. 安装OpenCV

首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令进行安装：

pip install opencv-python

2. 加载图像

在开始之前，让我们加载一张图像，我们将对其进行对比度和亮度的调整操作。可以使用以下代码加载图像：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

这将加载名为“image.jpg”的图像。

3. 调整对比度和亮度

调整亮度

首先，让我们看看如何调整图像的亮度。这可以通过以下代码完成：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

# 在此处添加代码以调整图像的亮度
alpha = 1.5
beta = 25
out = cv2.addWeighted(img, alpha, np.zeros(img.shape, img.dtype), 0, beta)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('New Image', out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此代码中，我们添加了一个名为“alpha”的系数，用于调整亮度。较高的“alpha”值将使图像更亮，较低的“alpha”值将使图像更暗。调整后的图像存储在“out”变量中，并通过“cv2.imshow”函数在屏幕上显示。

调整对比度

接下来，我们将看看如何调整图像的对比度。这可以通过以下代码完成：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

# 在此处添加代码以调整图像的对比度
alpha = 1.5
beta = 0
out = cv2.addWeighted(img, alpha, np.zeros(img.shape, img.dtype), 0, beta)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('New Image', out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此代码中，我们添加了一个名为“alpha”的系数，用于调整对比度。高的“alpha”值将使图像更具对比度，而低的“alpha”值将使图像更平滑。调整后的图像存储在“out”变量中，并通过“cv2.imshow”函数在屏幕上显示。

同时调整亮度和对比度

最后，我们将看看如何同时调整图像的亮度和对比度。这可以通过以下代码完成：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

# 在此处添加代码以调整图像的亮度和对比度
alpha = 1.5
beta = 25
out = cv2.addWeighted(img, alpha, np.zeros(img.shape, img.dtype), 0, beta)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('New Image', out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此代码中，我们同时添加了名为“alpha”和“beta”的系数，以调整亮度和对比度。调整后的图像存储在“out”变量中，并通过“cv2.imshow”函数在屏幕上显示。

4. 结论

我们现在已经了解了如何使用Python和OpenCV调整图像的对比度和亮度。这对于许多应用程序（例如计算机视觉和数字图像处理）非常有用。