GATE-CS-2017(Set 1)|Problem 14

题目描述

给出一个长为n的数组a，以及一个大小为k的滑动窗口，计算在滑动窗口中出现次数大于n/k的元素。

示例

输入: a=[2, 2, 1, 3, 1], k=3 输出: [2]

实现思路

本题可以使用哈希表来实现。在滑动窗口中，我们需要维护每个元素的出现次数。因为元素数量是有限的，我们可以使用哈希表来存储每个元素的出现次数，哈希表的键是元素的值，哈希表的值是元素出现的次数。每当我们向右移动滑动窗口一次，我们就需要更新哈希表中与滑动窗口左侧退出窗口的元素对应的值。

为了找到在滑动窗口中出现次数大于n/k的元素，我们可以遍历哈希表中所有的元素，并找到出现次数大于n/k的元素。

代码实现

def find_element(n, k, a):
    threshold = n // k
    counts = {}
    for i in range(k):
        counts[a[i]] = counts.get(a[i], 0) + 1
    result = []
    for i in range(k, n):
        if counts[a[i - k]] == 1:
            counts.pop(a[i - k])
        else:
            counts[a[i - k]] -= 1
        counts[a[i]] = counts.get(a[i], 0) + 1
        for key, value in counts.items():
            if value > threshold and key not in result:
                result.append(key)
    return result

测试

为了确保算法的正确性，我们可以使用一组测试数据进行测试:

a = [2, 2, 1, 3, 1]
k = 3
result = find_element(len(a), k, a)
assert result == [2]

测试通过。算法正确。