我的浆果在哪里？

作为一个程序员，我们时常会和计算机打交道，比如编写程序、处理数据等。但是有时候我们也需要对计算机的工作状态进行调试和监控。而此时，如何快速获取我们关注的数据就尤为重要。本文将介绍一个常用的工具——自定义日志输出。

什么是自定义日志输出？

自定义日志输出是一种将程序运行过程中的某些数据输出到控制台或文件等地方的技术。在程序运行过程中，我们可以动态地设置，监控程序的状态，并根据需要对程序进行调试。

如何实现自定义日志输出？

在 Python 语言中，我们可以使用内置的 logging 模块来实现自定义日志输出。该模块提供了一些函数和类，能够方便地进行日志输出设置和控制。

下面是一个简单的示例：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

def find_my_berry():
    logging.info('Starting to find my berry')
    # your code here
    logging.info('Found my berry')

if __name__ == '__main__':
    find_my_berry()

在此示例中，我们首先导入 logging 模块，并使用该模块的 basicConfig 函数进行基本配置：我们设置日志级别为 INFO，将日志信息的格式设置为 "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"，其中，asctime 表示日志的时间，levelname 表示日志的级别，message 表示日志的内容。

接着，我们定义了一个名为 find_my_berry 的函数，在函数中使用 logging 模块的 info 函数输出了两条日志信息。运行该程序，我们可以在控制台看到类似下面的输出：

2021-08-22 11:11:11,111 - INFO - Starting to find my berry
2021-08-22 11:11:12,222 - INFO - Found my berry

总结

自定义日志输出是一种重要的程序调试和监控技术，能够帮助我们快速诊断程序运行过程中的问题，并对程序状态进行监控。Python 提供了内置的 logging 模块，方便我们进行日志输出的设置和控制。在日常开发中，我们可以根据需要灵活地使用该技术，提高程序的可维护性和调试效率。