在 pandas 数据框中显示所有分类列 - Python

当使用 pandas 处理数据时，有时会遇到分类列的数据类型。但是默认情况下，数据框的摘要仅显示数值和字符串列。在这种情况下，我们如何显示所有分类列？

解决方案

您可以使用以下代码将分类列包含在数据框的摘要中：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                         'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
                         'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# 将列 C 转换为分类列
df['C'] = df['C'].astype('category')

# 显示所有列
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df)

在上面的代码中，我们使用 astype() 方法将列 C 转换为分类列。然后，我们使用 pd.option_context() 包装 print(df)，并设置 display.max_rows 和 display.max_columns 参数来显示所有行和列。

结论

在 pandas 数据框中显示所有分类列只需要一行代码和一个上下文选项。通过将分类列包括在数据框的摘要中，您可以更好地理解数据的含义和特征。